Сфера информационных технологий включает в себя несколько десятков самых разных IT-профессий. Наиболее известными направлениями являются программирование, защита данных, системное администрирование и разработка программных продуктов.
Однако современная структура цифровых данных подразумевает работу с большими массивами информации, которые нуждаются в сборе, обработке и анализе. Поэтому особым спросом на рынке труда пользуются специалисты, которые занимаются аналитикой данных.
Спектр деятельности аналитика данных
Аналитик данных – это профессионал, который специализируется на сборе и обработке больших объёмов информации. Основным результатом работы этого специалиста является полное удовлетворение экономических потребностей компании, среди которых выделяют:
- Определение спроса, интересов, и потребностей клиентов;
- Прогнозирование продаж товаров или услуг;
- Оценка возможных финансовых рисков и их соотношение с величиной прогнозируемой прибыли;
- Управление логистическими операциями;
- Контроль работы кадровых ресурсов и оборудования.
Профессиональные навыки
В своей профессиональной деятельности аналитик данных пользуется следующими знаниями и умениями:
Понимание основ работы одного или нескольких языков программирования;
- Умение работать с языком запросов SQL;
- Использование главных методов и инструментов статистического анализа;
- Использование инструментов стратегического планирования;
- Навыки работы с табличными редакторами;
- Понимание принципов работы сервисов «Google Analytics» и «Яндекс.Метрика».
Кроме профессиональных навыков, этот специалист должен обладать и, так называемыми, «soft-skills», среди которых основными являются:
- Высокий уровень ответственности;
- Повышенная внимательность к мелочам;
- Аналитический тип мышления;
- Построение логических цепочек;
- Готовность к однообразной работе за компьютером.
Процесс становления специалистом
Для того чтобы получить профессию аналитика данных необходимо пройти обучение по одному из профильных образований в специализированных ВУЗах.
Для поступления на большинство специальностей, которые связаны с аналитикой данных, выпускникам школ необходимо предоставить результаты ЕГЭ по трём предметам: русскому языку, профильной математике и информатике. Кроме того, нужно быть готовым к сдаче вступительных экзаменов, содержание которых составляется в соответствии с образовательной программой учебного заведения.
Кроме того, можно обучиться на курсах аналитика данных – например, в популярном онлайн-университете Skypro.
Основные достоинства и недостатки профессии
Главными плюсами профессии аналитика данных являются:
- Высокий уровень дохода;
- Большое количество доступных вакансий на рынке труда;
- Возможность трудоустройства в международные организации;
- Возможность переквалификации и получения другой IT-специальности;
- Удалённый формат работы без привязки к конкретному рабочему месту.
В аналитике данных, как и в любой IT-профессии, есть и свои минусы:
- Высокий уровень нагрузки на мозг;
- Высокий уровень ответственности за результаты проделанной работы.
